Dólar

Dólar Oficial:$1365 / $1415
Dólar Blue:$1395 / $1405
Dólar Bolsa:$1432.3 / $1436.3
Dólar Contado con liquidación:$1483.4 / $1484.2
Dólar Mayorista:$1385 / $1394
Rosario

Cayó el “ladrón de las heladerías”: lo atraparon con inteligencia artificial tras una seguidilla de asaltos en Rosario

Un hombre de 43 años fue detenido como presunto autor de tres robos a mano armada en zona oeste. La clave fue el sistema Lince, que permitió identificarlo en pocos días.

Un hombre de 43 años fue detenido este viernes en Rosario acusado de cometer tres robos a mano armada en heladerías, tras una investigación que combinó tareas policiales con el uso del sistema Lince, una herramienta de inteligencia artificial del Gobierno de Santa Fe.

El procedimiento fue llevado adelante por la Policía de Investigaciones (PDI) junto a grupos tácticos, quienes realizaron un allanamiento en Pasaje Flores al 3500 (a la altura de Provincias Unidas al 1100 bis), donde lograron capturar al sospechoso e incautar elementos clave para la causa.

El detenido fue identificado como Sebastián Cristian G., sindicado como el autor de los hechos ocurridos en distintos puntos de la zona oeste de la ciudad.

Cómo lo identificaron: el rol clave del sistema Lince

La investigación se inició días atrás, cuando un informe del sistema Lince permitió vincular tres robos ocurridos en un lapso de 12 días en heladerías ubicadas en Jorge Newbery al 9100, Juan José Paso al 7700 y Álvarez Condarco al 1800 bis.

A partir del análisis de imágenes, los investigadores determinaron que el autor actuaba bajo un mismo patrón: se movilizaba en una moto 110 cc roja, con la patente parcialmente cubierta.

Gracias a esta reconstrucción, sumada al trabajo de campo de la PDI —que incluyó testimonios de víctimas, testigos y relevamiento de cámaras de videovigilancia—, se logró identificar el rodado y vincularlo con el entorno del sospechoso.

 

El allanamiento y los elementos secuestrados

Con la información reunida, la Justicia autorizó el allanamiento en el domicilio del acusado. Allí, los agentes secuestraron elementos considerados “de vital importancia para la causa”, utilizados en los robos.

Entre ellos, se encontraron:

  • Una moto Honda Wave
  • Ropa negra (campera y pantalón)
  • Un casco
  • Una réplica de arma de fuego
  • $385.000 en efectivo
  • Un iPhone robado a una de las víctimas
  • Un teléfono celular del detenido

Estos elementos refuerzan la hipótesis de que el hombre participó directamente en los hechos investigados.

La pista clave: el entorno del sospechoso

Uno de los avances determinantes surgió al analizar la titularidad de la moto utilizada en los robos. El vehículo estaba registrado a nombre de una mujer que, en antecedentes policiales previos, había sido vista junto a su pareja: el ahora detenido.

Además, los investigadores confirmaron que el sospechoso residía dentro del mismo radio geográfico donde ocurrieron los asaltos, lo que reforzó su vinculación con los hechos.

Tras el procedimiento, el fiscal Alejandro Caron ordenó el traslado de Sebastián Cristian G. a la sede de la PDI en calidad de detenido, junto con el secuestro de todos los elementos encontrados.

La causa avanza bajo la carátula de robo calificado, mientras se continúa con las diligencias para determinar si el acusado estuvo involucrado en otros hechos similares.

El caso volvió a poner en evidencia el impacto de las nuevas herramientas tecnológicas en la investigación criminal. El sistema Lince permitió procesar información en tiempos muy reducidos, facilitando la identificación del sospechoso y acelerando el operativo.

En apenas días, la combinación de inteligencia artificial y trabajo policial logró esclarecer una serie de robos que mantenían en alerta a comerciantes de la zona oeste rosarina.

La detención marca un avance clave en la causa, aunque la investigación continúa abierta.

Comentarios

5