Investigadores argentinos avanzaron en el desarrollo de Retinar, una plataforma de teleoftalmología que utiliza inteligencia artificial para ampliar el acceso a los controles oftalmológicos y detectar de manera temprana posibles complicaciones visuales vinculadas con la diabetes.
El proyecto es llevado adelante por científicos del Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas (CONICET) y de la Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires (UNCPBA) y comenzó hace más de una década.
El principal objetivo de Retinar es facilitar la identificación de personas con riesgo de desarrollar problemas visuales y fortalecer los programas de teleoftalmología en hospitales y centros de salud, especialmente en lugares donde el acceso a especialistas puede ser limitado.
Una herramienta contra la retinopatía diabética
La retinopatía diabética es una de las principales causas de pérdida visual prevenible e irreversible en personas adultas en edad productiva. Según datos difundidos por el CONICET, esta complicación ocular afecta aproximadamente a una cuarta parte de las personas con diabetes a nivel mundial.
La enfermedad aparece cuando los niveles elevados de glucosa provocan daños en los vasos sanguíneos de la retina. Uno de los principales problemas es que puede avanzar durante años sin provocar síntomas evidentes.
Por ese motivo, los especialistas remarcan la importancia de realizar controles periódicos. Cuando la enfermedad es detectada a tiempo, existen tratamientos que pueden evitar una parte importante de las complicaciones y reducir el riesgo de pérdida de visión.
Cómo funciona la inteligencia artificial
Retinar incorpora modelos de inteligencia artificial capaces de analizar las retinografías, es decir, imágenes del fondo de ojo obtenidas mediante cámaras especiales.
Uno de los sistemas desarrollados permite verificar automáticamente la calidad de las imágenes para determinar si el estudio puede ser analizado correctamente. La plataforma también puede identificar estudios que presentan signos compatibles con una retinopatía diabética que requiera una derivación para una evaluación especializada.
Además, la herramienta puede asistir a los equipos de salud en la organización de los controles y en la selección de los estudios que necesitan una atención prioritaria.
Desde el equipo de investigación remarcaron que la inteligencia artificial funciona como una herramienta de apoyo y que la decisión clínica continúa estando en manos del profesional especialista.
Cómo entrenaron al sistema
Para desarrollar y entrenar los modelos de IA, los investigadores trabajaron con decenas de miles de imágenes de fondo de ojo que habían sido previamente evaluadas por oftalmólogos.
Las imágenes procedían de distintas bases de datos, tanto públicas como locales, y habían sido obtenidas utilizando diferentes cámaras, condiciones de iluminación y poblaciones.
Además, el equipo desarrolló técnicas de procesamiento de las imágenes para reducir las diferencias entre los estudios y mejorar el rendimiento de los algoritmos frente a escenarios diversos.
Nuevos desafíos para la plataforma
El desarrollo de Retinar continúa y los investigadores ya trabajan en nuevas líneas de investigación.
Entre los próximos objetivos se encuentra el desarrollo de modelos capaces de asistir en la elaboración de informes oftalmológicos, incorporar otras enfermedades y ampliar las capacidades diagnósticas de la plataforma.
La iniciativa representa un nuevo avance de la ciencia argentina en la aplicación de inteligencia artificial a la salud y apunta a utilizar esta tecnología para mejorar la detección temprana de enfermedades que pueden provocar consecuencias permanentes sobre la visión.
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