Canva dio un nuevo paso en el desarrollo de inteligencia artificial con el lanzamiento de Craft, su primer modelo propio para generar imágenes. La compañía busca competir con las tecnologías de Google, OpenAI, ByteDance y Meta mediante un sistema diseñado para producir composiciones visuales con mayor control sobre la ubicación de los elementos y la incorporación de textos.
La herramienta ya puede utilizarse a nivel mundial desde Dream Lab, dentro de la plataforma de diseño. También está disponible a través de la API pública de Canva, que permite a los desarrolladores integrarla en servicios de marketing, comercio electrónico y sitios de impresión.
Craft genera imágenes de hasta 2.000 píxeles de resolución y admite más de 30 proporciones diferentes. Su principal característica es el método que utiliza para construir cada composición, dividido en dos etapas para mejorar la precisión del resultado.
Primero, un modelo interpreta las instrucciones del usuario y organiza un plan que determina los elementos de la imagen, sus tamaños, la jerarquía visual y los textos que deben aparecer. Después, un segundo sistema convierte esa planificación en la pieza final.
La empresa sostiene que este procedimiento ayuda a reducir errores frecuentes en los generadores de imágenes, como las palabras ilegibles o ubicadas incorrectamente. Además, permite modificar partes específicas de una composición sin alterar necesariamente el resto.
Un modelo entrenado con diseños, no solo con fotografías
Una de las principales diferencias de Craft está en los datos utilizados para su entrenamiento. En lugar de basarse principalmente en fotografías, como sucede con numerosos modelos de generación visual, Canva empleó millones de plantillas creadas por personas y disponibles en su biblioteca.
El material incluye pósteres, publicaciones para redes sociales, presentaciones, infografías, menús y otras piezas que combinan imágenes y texto. Según la compañía, esa selección permite que el sistema incorpore principios propios del diseño gráfico, como el espaciado, la jerarquía visual y la organización de los contenidos.
Tras el entrenamiento inicial, Canva ajustó el modelo mediante aprendizaje por refuerzo y evaluaciones de diseñadores profesionales. La empresa indicó que sus especialistas analizaron más de 25.000 comparaciones entre imágenes generadas por Craft y otras herramientas de la competencia.
En los casos en los que las evaluaciones automáticas no coincidían con el criterio humano, prevaleció la valoración de los diseñadores.
Canva también afirmó que Craft debutó en el cuarto puesto del ranking de modelos avanzados de generación de imágenes de DesignArena. De acuerdo con la compañía, ese resultado ubica a su laboratorio de investigación entre los más destacados del sector. Sin embargo, TechCrunch señaló que no pudo verificar de manera independiente esa clasificación más allá de los datos difundidos por la empresa.
La apuesta de Canva por su propia tecnología
La plataforma aseguró que cuenta con más de 250 millones de usuarios y que en su ecosistema se crean más de 400 diseños por segundo. Esa escala llevó a optimizar la velocidad de generación mediante una técnica de destilación, que reduce los pasos necesarios para producir cada imagen.
Sobre esa base, la compañía anticipó el lanzamiento de Craft-fast y Craft-ultrafast, dos versiones que buscarán ofrecer una generación más económica. Su llegada está prevista para los próximos meses, aunque todavía no se informó una fecha concreta.
El desarrollo también puede tener un impacto en los costos de la empresa. Canva ya integraba modelos de generación de imágenes de terceros, por lo que contar con una tecnología propia le permitiría reducir parte de su dependencia de otros proveedores. Según TechCrunch, investigadores de Leonardo.ai, la plataforma especializada en generación visual adquirida por Canva en 2024, participaron en la creación de Craft.
Comentarios