El Banco Mundial recortó con fuerza su pronóstico de crecimiento para la Argentina y ahora estima una expansión del 2,1% durante 2026, frente al 3,6% que había proyectado en junio. Para 2027 también redujo su previsión, del 3,7% al 3%, mientras que para 2028 espera un crecimiento del 3,5%.
Pese a la corrección, el organismo destacó que el país podría encadenar tres años consecutivos de crecimiento entre 2025 y 2027, algo que no ocurría desde hace casi dos décadas.
En su última actualización económica para América Latina y el Caribe, el Banco Mundial dedicó un apartado especial a la Argentina y resaltó la evolución de las cuentas públicas y de las condiciones financieras.
Según el informe, el ajuste fiscal permitió pasar del elevado déficit registrado en 2023 a un escenario de superávit primario y equilibrio fiscal. El organismo también señaló que la racionalización del gasto, la reducción de ineficiencias administrativas y la focalización de los subsidios energéticos ayudaron a contener las expectativas de inflación y reducir el riesgo soberano.
Uno de los indicadores destacados fue precisamente la evolución del riesgo país. El Banco Mundial señaló que el diferencial del índice EMBIG pasó de un promedio cercano a los 2.000 puntos básicos durante 2022-2023 a unos 500 puntos básicos en 2026.
También resaltó las mejoras recientes en las calificaciones crediticias de Argentina por parte de S&P, Fitch y Moody’s, además de la acumulación de reservas internacionales del Banco Central, respaldada por un superávit comercial.
Para el organismo, la reconstrucción de las reservas fue un factor relevante para reducir las vulnerabilidades vinculadas con la liquidez y la refinanciación de vencimientos y, en consecuencia, disminuir el riesgo de default en el corto plazo.
Reformas e inversiones
El Banco Mundial destacó la agenda de reformas impulsada por el Gobierno, que incluye cambios tributarios y laborales y el Régimen de Incentivo para Grandes Inversiones (RIGI).
Aunque advirtió que buena parte de los proyectos todavía no se materializó, consideró que estas iniciativas sostienen una perspectiva positiva para la inversión en el mediano plazo.
El organismo también mencionó el acuerdo entre Estados Unidos y Argentina para fortalecer las cadenas de suministro de minerales críticos y el potencial acuerdo entre la Unión Europea y el Mercosur para ampliar el acceso a mercados y reducir la incertidumbre para las exportaciones y los grandes proyectos de inversión.
A esto sumó el denominado “Super RIGI”, orientado a atraer inversiones vinculadas con tecnologías avanzadas, especialmente centros de datos e infraestructura digital relacionada con la inteligencia artificial.
El dato sobre el PBI
El informe señala que el PBI real argentino en 2024 estaba 0,4% por debajo de su nivel de 2011. Para 2027, en cambio, el Banco Mundial espera que se ubique 9,9% por encima del nivel registrado en 2024.
La entidad atribuyó parte de la mejora de las perspectivas a una fuerte cosecha agrícola y a los cambios implementados en materia fiscal y regulatoria.
Sin embargo, también identificó riesgos. Entre ellos, ubicó a la Argentina entre los países potencialmente más expuestos a los efectos de El Niño durante el último trimestre de 2026, debido al posible impacto de eventos climáticos sobre la producción agrícola, la infraestructura, los precios de los alimentos y las cuentas públicas.
La inteligencia artificial llega a las pymes
El informe también analizó el avance de la inteligencia artificial entre las pequeñas y medianas empresas argentinas.
Según una encuesta de nadIA citada por el Banco Mundial, el 41,6% de las pymes utiliza al menos una tecnología de IA. Si se excluye al sector de software y tecnologías de la información, la proporción baja al 36,4%.
La adopción llega al 85% entre las empresas de software y tecnología, mientras que se ubica entre el 30% y el 47% en diferentes ramas manufactureras.
El estudio señala además que el 43% de las empresas compra software comercial, el 20% contrata proveedores especializados y el 36% desarrolla soluciones internamente. En este último grupo, sin embargo, predominan la adaptación de herramientas existentes y la personalización de instrucciones antes que el desarrollo de modelos propios.
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